کاربردهای رایج
تشخیص عیب سطحی، شمارش محصول، بررسی حضور یا عدم حضور قطعه، خواندن کد، اندازهگیری ابعاد و کنترل موقعیت از کاربردهای متداول پردازش تصویر هستند.
نورپردازی مهمتر از دوربین
تصویر پایدار نیازمند نورپردازی کنترلشده است. نوع نور، زاویه تابش، فاصله دوربین و پسزمینه باید با نوع عیب و جنس سطح هماهنگ شوند.
روشهای کلاسیک و هوش مصنوعی
برای مسائل ساده، فیلتر، آستانهگذاری و استخراج کانتور میتوانند کافی باشند. برای تنوع زیاد محصول یا عیبهای پیچیده، مدلهای یادگیری عمیق مانند YOLO گزینه مناسبتری هستند.
اتصال به سیستم کنترل
نتیجه پردازش تصویر میتواند به PLC ارسال شود تا محصول معیوب رد شود، آلارم ایجاد گردد یا آمار کنترل کیفیت در SCADA ثبت شود.
آموزش جامع پردازش تصویر و بینایی ماشین
برای یادگیری مفاهیم پایه از پیکسل و رزولوشن تا یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، OpenCV، YOLO و اتصال سیستم بینایی ماشین به PLC، راهنمای جامع زیر را مطالعه کنید.
نیاز به مشاوره پروژه دارید؟
برای بررسی برنامه PLC، طراحی مانیتورینگ یا عیبیابی تجهیزات صنعتی با بینش کنترل در ارتباط باشید.